Inteligencia Artificial aplicada a seguridad y ambiente: un salto tecnológico con sello argentino

Por Florencia Belén Mogno.

En el transcurso de los últimos años, la Inteligencia Artificial se afirmó como un recurso clave para abordar problemáticas complejas en ámbitos productivos, sociales y ambientales. La capacidad de estas tecnologías para analizar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y activar respuestas automáticas posibilitó el desarrollo de soluciones innovadoras, especialmente en situaciones donde la rapidez de intervención resulta determinante.

Dentro de este marco, el análisis y la clasificación de señales acústicas comenzaron a ocupar un lugar central. Muchos sonidos que pasan desapercibidos para las personas funcionan como señales tempranas de fallas técnicas, situaciones de riesgo o modificaciones en el entorno, lo que convirtió al sonido en una fuente de información estratégica.

A diferencia de los sistemas tradicionales, que requerían un procesamiento posterior de la información, estas nuevas tecnologías posibilitaron respuestas inmediatas a partir del análisis realizado directamente en el dispositivo. De este modo, se optimizaron tiempos de acción, se redujeron costos operativos y se minimizaron los márgenes de error.

Según el documento consultado, este desarrollo se enmarcó en un convenio entre el CONICET y la empresa nacional EMTECH S.A. En ese proyecto, la investigadora Laila Kazimierski y su equipo avanzaron en la creación de un dispositivo capaz de captar y clasificar sonidos mediante técnicas de Machine Learning, con aplicaciones potenciales en distintos sectores estratégicos.

IA y un cambio de paradigma

El material detalló que este avance ofreció un enfoque novedoso para responder a necesidades concretas del país, integrando investigación aplicada, transferencia tecnológica y articulación público-privada.

Según el estudio, Kazimierski explicó que “el dispositivo no solo monitorea y almacena audios, sino que también cuenta con un modelo entrenado e integrado que le permite clasificarlos en tiempo real. Además, puede tomar decisiones inmediatas, como emitir una alarma o generar un aviso ante una situación puntual”. 

La investigadora, que integra la División de Física Estadística e Interdisciplinaria del Centro Atómico Bariloche de la CNEA, desarrolló con su equipo una primera versión orientada al monitoreo del canto de aves para proyectos de conservación de la biodiversidad.

Aplicaciones y primeras pruebas del sistema

El estudio también señaló que la científica destacó la versatilidad del sistema, que podría aplicarse a la detección de emergencias en la vía pública, fallas en entornos industriales y otras situaciones críticas que requerían rapidez de respuesta. 

Además, remarcó que, sin automatización, el trabajo de clasificación de señales acústicas demandaba semanas o meses de revisión manual, mientras que un modelo entrenado ejecutaba esa tarea “en cuestión de segundos” y optimizaba el flujo de trabajo.

Sobre las ventajas del dispositivo frente a otros sistemas existentes, Kazimierski sostuvo que “si el modelo ya está correctamente entrenado, puede funcionar e inferir en tiempo real y tomar decisiones en función de lo que detecta”. Subrayó que esa acción inmediata resultó clave para procesar grandes volúmenes de información de manera ágil y con precisión.

El informe consultado incluyó, además, la descripción del rol de EMTECH S.A., una empresa especializada en sistemas electrónicos, software, desarrollos espaciales, soluciones de defensa y aplicaciones industriales. 

Desde la perspectiva del equipo científico, el documento indicó que Kazimierski valoró la articulación con la empresa porque permitió integrar distintos niveles de conocimiento, desde el procesamiento de señales hasta el entrenamiento y la evaluación del modelo.

En su testimonio expresó que “nos interesa, junto con la empresa, aprender y compartir conocimiento: desde el procesamiento de las señales, el diseño y desarrollo del modelo y su entrenamiento hasta su evaluación y optimización”.

En el tramo final, el informe destacó el sentido estratégico de este tipo de desarrollos, que fortalecieron capacidades nacionales en áreas críticas y ofrecieron respuestas tecnológicas basadas en necesidades concretas. 

Para la investigadora, “como científicos, nos interesa que el conocimiento que generamos dialogue con las necesidades sociales y productivas del país. La ciencia argentina ha demostrado ser capaz de dar respuestas en momentos críticos, como durante la pandemia o en desarrollos tecnológicos estratégicos. Este tipo de convenios son una muestra de esa capacidad aplicada”.

Fuente fotografías: Conicet.